66B là một mô hình ngôn ngữ dựa trên kiến trúc transformer, có quy mô lớn với khoảng 66 tỷ tham số. Nó được đào tạo trên tập dữ liệu đa dạng, cho khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tóm tắt văn bản ở nhiều ngữ cảnh.
Kiến trúc cơ bản của 66B dựa trên cơ chế tự chú ý (self-attention) và các lớp feed-forward, với nhiều lớp transformer dày đặc. Quy mô 66 tỷ tham số cho phép mô hình lưu trữ thông tin phong phú, đồng thời đặt thách thức về đào tạo, như yêu cầu tài nguyên GPU, tối ưu hóa chú ý và chiến lược định hình văn bản đầu ra.
Trong thực tế, 66B có thể thực hiện trả lời câu hỏi, viết văn bản sáng tạo, hỗ trợ lập trình và tổng hợp thông tin. Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi quản trị nội dung và giám sát để ngăn chặn phát sinh thông tin sai lệch hoặc nội dung không phù hợp.
