66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số lên tới 66 tỷ, được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và rộng lớn để nắm bắt ngữ cảnh và sắc thái ngôn ngữ.
66B được xây dựng trên kiến trúc Transformer, sử dụng nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward. Trong quá trình huấn luyện, một lượng lớn dữ liệu văn bản được dùng để tối ưu các tham số và khả năng hiểu ngữ cảnh.
66B có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ như dịch thuật, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, mô hình cũng đối diện với các thách thức về đạo đức, sự thiên vị của dữ liệu và tính minh bạch khi triển khai trong thực tế. Người dùng cần giám sát và đánh giá liên tục để đảm bảo an toàn và hiệu quả.
