66B là một kích thước tham số được sử dụng phổ biến cho các mô hình ngôn ngữ. Nó đại diện cho khoảng 66 tỷ tham số, cho phép hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ phức tạp cao và có khả năng học từ dữ liệu lớn.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Số lượng tham số ảnh hưởng tới khả năng hiểu ngữ cảnh, nhưng cũng đòi hỏi nguồn lực tính toán và dữ liệu huấn luyện lớn.
66B được áp dụng trong nhiều lĩnh vực: tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, trợ lý ảo và phân tích cảm xúc. Để đạt hiệu suất tốt, cần cân nhắc về dữ liệu huấn luyện, kỹ thuật tinh chỉnh và an toàn khi triển khai.
